「AIで何がしたいですか？」と聞かれて なぜ何も出てこないのか
叶える力は、もう目の前にある。足りないのは、叶えたい中身のほうかもしれません。
AIの使い方は、たぶん、けっこう学んでいると思います。講座を受けて、情報を追いかけて、便利なやり方をいくつも知っている。
それなのに、「で、あなたはAIで何がしたいんですか」と聞かれると、パッと出てこない。
そんなことは、ないでしょうか。少なくとも私自身が、ずっとその状態でした。
AIは、基本的には何でも叶えてくれます。だからこそ、何をしていいのか分からなくなる。なぜそうなるのか、そして私がそこからどう抜けようとしているのかを、書いてみます。
先に少しだけ言ってしまうと、やりたいことは、頭のなかで探しているうちは、なかなか見つかりません。小さく試して、返ってきたものを見て、はじめて次が見えてくる。そういう抜け方の話です。読み終えたとき、手段ばかり集めてしまう自分を、少しだけ責めずに済むかもしれません。
何でもできる、はずなのに
資格の勉強には、基準がありました。試験があって、合格という到達点がある。だから、とりあえず勉強していればよかった。進んでいる感覚も持てたし、迷う余地があまりありませんでした。
ところが、AIはそうではありません。無限に広がっていて、どこにでも行けてしまう。
何でもできる、というのは、実は、何をしていいか分からない、ということと表裏一体なのです。
やり方を覚えれば覚えるほど、できることは増えていきます。それなのに、その手段で向かう先だけが、ぽっかり空いたまま、いつまでも埋まらないのです。
その場で、何も出てこなかった
AIのやり方に長けた人から教えてもらう場に、参加したことがあります。
そこで、こう言われました。具体例を見せます、あなたはAIを使って何がやりたいですか、教えてくれたらこの場で実現しますよ、と。
私は、何も出てきませんでした。
突然聞かれたから、というわけでもありません。時間をたっぷり与えられても、やはり出てこないのです。見せてもらった手段は、確かにすごいと思いました。AI社員が何百人もいます、というような話は、素直に、たいしたものだと感じました。
でも、そのすごさに感心すればするほど、自分の中の空白が、くっきりしてくる。すごいですね、と思ったすぐ後に、で、結局それで自分は何がやりたいんだろう、というところで、言葉が止まってしまうのです。
結局、私はこう答えました。事例を知らないので、イメージができない、だから何がしたいのかも分からないのです、と。要するに、枠組みが決まっていないから答えられない、という言い方をしました。
それは、確かに真実ではありました。でも、今から振り返ると、その言い方で、「自分は何をしたいのか」という問いそのものから、うまく目を背けていたのだと思います。枠組みが無いから、と言えているあいだは、その問いに向き合わずにいられるからです。
叶える力は、目の前にありました。足りなかったのは、叶えたい中身のほうだったのです。
いちばん近くの檻に、自分から入る
何でもできる自由を手にしたのに、何をしていいか分からない。これは、よく考えると、けっこう苦しい状態です。
そして人は、その苦しさから逃げようとします。せっかくの自由から、いちばん近くにある檻へ、自分から入っていく。
その檻が、「誰かが教えるAIの使い方」なのだと思います。
手順が決まっていれば、その通りにやればいい。少なくとも、何をすればいいか分からない、という不安からは逃れられます。型の決まった使い方講座を取り、情報を集め、また次の講座を取る。学んでいるあいだは、進んでいる気がします。
でも、それは、自分がやりたいことではありません。手段を集め続けることで、いちばん答えの出しにくい「自分は何をしたいのか」を、静かに後回しにしているだけなのです。
学べば学ぶほど安心して、そのぶん、空白からは遠ざかっていく。私も、長いあいだ、その檻の居心地のよさに、気づかずにいました。
言われた通りではなく、自分から投げてみる
では、どうするのか。ここについては、私もまだ、完全に答えを持っているわけではありません。まだ、具体的とは言えないのです。ただ、方向だけは、見えてきています。
きっかけは、たぶん、好奇心でした。誰かの「こういうことをやっています」という実例をいくつか聞いたときに、じゃあ自分も、とまず同じことを試してみる。そうすると、これはこういうこともできるんじゃないか、と、次のほうが自然に浮かんできたのです。日々、探究を続けてきたことの、ささやかな成果なのかもしれません。
あのとき、私は「枠組みが決まっていないから答えられない」と言いました。でも、やってみて分かったのは、その逆でした。AIの枠組みは、無限にあります。決まった型が無いのではなく、こちらが「こうしたい」と差し出しさえすれば、そこへの一歩は動き出す。枠組みは、向こうが用意してくれるものではなく、自分から差し出すものだったのです。
私がAIを使いたいのは、二つのためです。ひとつは、自分の世界観や、自分が提供できるコンテンツを、世に出すため。もうひとつは、自分自身の能力を最大限に高めて、発揮するため。この二つです。
逆に、自動化や効率化には、あまり興味がありません。自分の能力をはるかに超えた量を、機械的に量産することにも、心が動かないのです。いろんな人のやりたいことを聞いていくなかで、自分の向かいたい先は、そこではない、と見えてきました。
具体的でないからこそ、問い続けることは、これからも大事だと思っています。
ただ、ひとつだけ、はっきりしたことがあります。立ち止まったままでは、答えは出てこない、ということです。
誰かに「こうしなさい」と言われた通りに使うのではなく、自分の発想として、こんなことができるんじゃないか、こうやってみたらどうだろう、と、実際に投げてみる。うまくいこうが、いくまいが、まずやってみる。
AIは、ちょっとした修正で、望んだ以上のものを返してくることがあります。その一回が、やっぱりできるんだ、という確信になる。すると、もっとこういうこともできるんじゃないか、と、想像のほうが先に動き出す。
そうやって、良い循環が生まれていくのだと思います。投げて、返ってきたものを見て、また次を思いつく。その繰り返しのなかから、少しずつ、輪郭が立ち上がってくるのだと、今は感じています。
もし、何をしたいか分からないなら、大きな目的を先に決めなくていいのだと思います。最近ちょっと気になっていること、あるいは面倒だなと感じていることを、一つだけ投げてみる。それくらいの小ささから始めて、返ってきたものに、もっとこうしたい、これは違う、と注文を足していく。その反応のなかに、自分が本当は何を求めているのかが、少しずつ滲んでくるのだと思います。
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